基于荧光预测污水中痕量有机污染物衰减研究进展

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暴露在水环境中的痕量有机污染物（Trace organic contaminants，TrOCs）已经威胁到人类健康。TrOCs排放至水环境的主要源头是污水处理厂，其在污水处理厂可通过二级处理工艺和深度处理工艺去除。但由于TrOCs种类繁多、浓度低，监测难度较高，加之人们为了便于对工艺进行可行性评价、比较以及改进等又提出了频繁监测的需求，因此，实时监测TrOCs在处理过程中的衰减具有挑战性。现已有研究提出了采用替代指标指示TrOCs的衰减，其中基于三维荧光光谱（Excitation emission matrix，EEM）开发的荧光参数是预测TrOCs衰减的合适替代指标。综述了三种EEM的主要分析方法，包括峰值法、荧光区域积分和平行因子分析以及各方法涉及到的相关荧光参数。在此基础上，详细介绍和比较了基于EEM构建的预测TrOCs衰减的线性回归模型和非线性回归模型及其构建过程，最后对预测模型在各种污水处理场景中的应用进行了回顾。本综述可为选择和开发预测TrOCs衰减的荧光参数和模型提供参考。

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.