Sentiment Analysis and Customer Behavior Prediction in Business Using Machine Learning Frameworks
Rattachement africain : lb, in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In today's world, to improve user experience and take effective decisions, understanding customer sentiment and predicting their behavior are paramount for customer businesses. This research tries to deep learning based approach for sentiment analysis and customer behavior prediction using Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). We fine tune all them BERT models, writing on top pre trained transformers from Hugging Face. The paper proves that transformer based models outperform the conventional machine learning approaches in getting the small nuances and behavioral patterns of emotions. This work proposes a framework based on state of the art NLP techniques and deep learning architectures which can achieve very high accuracy in the sentiment classification and behavioral forecasting problems. The experimental results prove the effectiveness of real time BERT deployment for business purposes to enhance the customer engagement.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Sentiment Analysis and Customer Behavior Prediction in Business Using Machine Learning Frameworks
- Date Crossref
- 20/08/2026
- Éditeur
- IGI Global Scientific Publishing
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Near East School of Theology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Vignan's Foundation for Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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GLS University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Presidency University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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SIES School of Business Studies pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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NSHM Knowledge Campus pays non établi dans la noticeInstitution
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Srimad Andavan Arts and Science College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Near East School of Theology, Vignan's Foundation for Science et GLS University, avec 4 autres affiliations.
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