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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Cross-Platform Eco-Compute: An Abstracted Hardware and Software Optimization Framework for Computers and Mobile Devices

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Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

As global computational demand scales across personal computers and mobile devices, energy overhead and localized thermal pollution have reached critical thresholds. This paper outlines an abstracted optimization framework developed at XR6 Labs that bridges the gap between hardware execution layers and eco-centric software control. By isolating proprietary zero-trust mechanics, this research presents high-level structural paradigms required to achieve significant reductions in energy consumption while maintaining optimal processing yields across desktop and mobile architectures. The framework bypasses standard, reactive power-throttling by implementing proactive, hardware-aware allocation logic, dynamic component-level thermal balancing, and operational sandboxing to suppress idle power bleed. Abstracted empirical models demonstrate a >70% improvement in mobile idle power bleed, a 35% reduction in desktop thermal overhead under load, and a 40% increase in processing yield per watt, establishing a scalable model for computational sustainability.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Cross-Platform Eco-Compute: An Abstracted Hardware and Software Optimization Framework for Computers and Mobile Devices
Date Crossref
19/08/2026
Éditeur
Cambridge University Press (CUP)
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Green IT and SustainabilityParallel Computing and Optimization TechniquesBig Data and Digital Economy

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