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Accès ouvert déclaré 2026 article

Research on Rotor Position Estimation Method for Fault‐Tolerant Permanent Magnet Rim‐Driven Motor Based on Adaptive Dual‐Frequency High‐Frequency Square‐Wave Voltage Injection

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Résumé fourni par la source

ABSTRACT To mitigate the issues of excessive harmonic noise and low rotor position estimation accuracy in the sensorless control of fault‐tolerant permanent magnet rim‐driven motor (FTPM‐RDM) using the conventional high‐frequency (HF) voltage injection method, a rotor position estimation algorithm based on adaptive dual‐frequency HF square‐wave voltage injection is proposed. The proposed method adaptively alternates between square‐wave voltages of different frequencies and dynamically adjusts the switching probability. It effectively prevents the spectral concentration of the response current that would otherwise result from injecting the same‐frequency square‐wave voltage over multiple consecutive cycles, thereby reducing harmonic noise and improving position estimation accuracy. Furthermore, in the event of a single‐phase open‐circuit fault, the proposed method, combined with a fault‐tolerant control strategy, can still accurately estimate the rotor position. Simulation and experimental results demonstrate that the proposed method achieves a lower power spectra density (PSD) peak and smaller rotor position estimation error, verifying its effectiveness and superiority.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Research on Rotor Position Estimation Method for Fault‐Tolerant Permanent Magnet Rim‐Driven Motor Based on Adaptive Dual‐Frequency High‐Frequency Square‐Wave Voltage Injection
Date Crossref
19/08/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Sensorless Control of Electric MotorsMachine Fault Diagnosis TechniquesMultilevel Inverters and Converters

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