HFFNet: Hierarchical feature fusion network for lightweight RGB-T semantic segmentation
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- HFFNet: Hierarchical feature fusion network for lightweight RGB-T semantic segmentation
- Date Crossref
- 01/01/2027
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Shanghai UniversityHangzhou Dianzi UniversityNanjing University of Science and TechnologyAnqing Normal University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Advanced Neural Network ApplicationsInfrared Thermography in MedicineAdvanced Image Fusion Techniques