Domain-knowledge-guided deep learning for probabilistic precipitation downscaling over southeastern Tibetan Plateau
Rattachement africain : cn, us, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Domain-knowledge-guided deep learning for probabilistic precipitation downscaling over southeastern Tibetan Plateau
- Date Crossref
- 01/10/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Nanjing University of Information Science and Technology Frontiers Science Centre for Critical Earth Material Cycling pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yancheng Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nanjing University Key Laboratory of Hydrometeorological Disaster Mechanism and Warning of Ministry of Water Resources pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institute of Atmospheric Physics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Wisconsin–Madison pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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UNSW Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yancheng Teachers University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nanjing Hydraulic Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Civil Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Geography and Ocean Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Wisconsin‐Madison Department of Civil and Environmental Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Frontiers Science Centre for Critical Earth Material Cycling — Nanjing University of Information Science and Technology, Yancheng Institute of Technology et Key Laboratory of Hydrometeorological Disaster Mechanism and Warning of Ministry of Water Resources — Nanjing University, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.