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2026 conference-paper

Multi-Source Image Processing Based Intelligent Perception Technology for Seagrass Restoration

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-Source Image Processing Based Intelligent Perception Technology for Seagrass Restoration
Date Crossref
01/05/2026
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ocean University of China pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Qingdao Huanghai University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of International Business pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Ocean University of China, Qingdao Huanghai University et College of Engineering, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.