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GAPMA: Graph-Attention Cell Usage Prediction with Polarity-Minimized NPN Aggregation for Design-Specific Cell Composition

Chung‐Kuan Cheng, Junyeong Jang, Andrew B. Kahng, B. H. Kang, Jakang Lee

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Revised artifact for MLCAD 2026 paper 179, GAPMA: Graph-Attention Cell Usage Prediction with Polarity-Minimized NPN Aggregation for Design-Specific Cell Composition. This release packages the revised GAPMA implementation source and shipped results required to reproduce the artifact. The archive contains .gitmodules, LICENSE, README.md, requirements.txt, examples/, flow/, rtl/, tools/, the pretrained GAT checkpoint, the 183-cell feature vocabulary, and the P-to-NP aggregation table.

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Les institutions déclarées

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