CONHECIMENTO TECNOLÓGICO E PEDAGÓGICO DO CONTEÚDO SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (AI-TPACK) COM PROFESSORES DO ENSINO MÉDIO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA

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O avanço da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no contexto educacional tem provocado transformações significativas nos processos de ensino e aprendizagem, exigindo dos professores, de todas as etapas de ensino, novas competências relacionadas ao uso pedagógico das tecnologias digitais. Nesse cenário, o modelo TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) apresenta-se como uma importante abordagem para compreender a articulação entre conhecimentos tecnológicos, pedagógicos e de conteúdo no exercício da docência. Entretanto, ainda são limitadas as investigações acerca do Conhecimento Tecnológico e Pedagógico do Conteúdo sobre Inteligência Artificial Generativa (AI-TPACK), especialmente na etapa do Ensino Médio da Educação Básica. Diante disso, este estudo teve como objetivo realizar uma revisão sistemática de literatura a fim de compreender como ocorre o uso e a integração da Inteligência Artificial Generativa por professores do Ensino Médio. A metodologia consistiu em uma revisão sistemática de literatura, inspirada nas recomendações do protocolo PRISMA, considerando artigos científicos completos, publicados em língua portuguesa, no período de 2023 a 2025, revisados por pares, de acesso aberto e disponíveis no Portal de Periódicos CAPES. Para a busca, foram utilizados os seguintes descritores e operadores booleanos: inteligência artificial generativa, OR ChatGPT AND ensino médio AND professores, resultando na seleção de três artigos elegidos. Como procedimentos de análise, utilizou-se a análise de conteúdo temática, possibilitando a organização dos achados em cinco categorias temáticas, ou seja, i) integração da IAG nos processos de ensino e aprendizagem; ii) formação e competências digitais docentes; iii) desafios éticos e infraestruturais; iv) inclusão e acessibilidade mediadas por IAG; v) engajamento estudantil e visualização de conceitos abstratos. Os resultados da análise das categorias analíticas evidenciaram que a integração da IAG no ensino médio demanda novas competências pedagógicas e tecnológicas por parte dos professores, destacando a necessidade de formação continuada e letramento em Inteligência Artificial Generativa. Observou-se também que a IAG pode favorecer processos de inclusão e acessibilidade, contribuindo para a superação de barreiras pedagógicas, sensoriais e estruturais, promovendo práticas educativas mais democráticas e responsivas às diversidades dos estudantes. Além disso, foram identificados desafios éticos e infraestruturais relacionados à implementação dessas tecnologias, indicando que sua integração requer não apenas acesso e condições adequadas de uso, mas também reflexão crítica acerca do papel formativo da tecnologia na educação. Conclui-se que a Inteligência Artificial Generativa está longe de substituir o professor, mas pode atuar como recurso potencializador das práticas pedagógicas no ensino médio, ampliando possibilidades de ensino, favorecendo o protagonismo discente e contribuindo para a compreensão de conceitos complexos, desde que integrada de forma crítica, ética e pedagogicamente orientada.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.