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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENFRENTAMENTO DAS DOENÇAS TROPICAIS NEGLIGENCIADAS NA AMAZÔNIA BRASILEIRA: AVANÇOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS PARA A SAÚDE MULTIPROFISSIONAL

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As doenças tropicais negligenciadas permanecem entre os principais desafios para a saúde pública, afetando predominantemente populações em situação de vulnerabilidade social e regiões com limitações no acesso aos serviços de saúde, como a Amazônia brasileira. Nesse contexto, a Inteligência Artificial tem emergido como uma tecnologia capaz de fortalecer estratégias de diagnóstico, vigilância epidemiológica, monitoramento ambiental e apoio à tomada de decisão clínica, contribuindo para ampliar a efetividade das ações de controle dessas enfermidades. O presente estudo teve como objetivo analisar as evidências científicas acerca da aplicação da Inteligência Artificial no enfrentamento das doenças tropicais negligenciadas na Amazônia brasileira, discutindo seus avanços, limitações e perspectivas para a atuação da equipe multiprofissional. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa e caráter descritivo-analítico, desenvolvida a partir de publicações indexadas nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Biblioteca Virtual em Saúde e Google Scholar, além de documentos oficiais de organismos nacionais e internacionais. As evidências analisadas demonstraram que ferramentas baseadas em aprendizado de máquina, visão computacional e modelos preditivos apresentam elevado potencial para apoiar o diagnóstico precoce, identificar áreas de maior risco epidemiológico, otimizar a vigilância em saúde e fortalecer o planejamento das intervenções em regiões de difícil acesso. Entretanto, desafios relacionados à infraestrutura tecnológica, qualidade dos bancos de dados, aspectos éticos, proteção das informações em saúde e qualificação dos profissionais ainda limitam sua ampla implementação. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa uma importante aliada no enfrentamento das doenças tropicais negligenciadas, desde que incorporada de forma ética, segura e integrada às políticas públicas, à produção científica e ao trabalho colaborativo da equipe multiprofissional, contribuindo para a construção de sistemas de saúde mais resolutivos, equitativos e preparados para responder às necessidades da população amazônica.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENFRENTAMENTO DAS DOENÇAS TROPICAIS NEGLIGENCIADAS NA AMAZÔNIA BRASILEIRA: AVANÇOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS PARA A SAÚDE MULTIPROFISSIONAL
Date Crossref
17/08/2026
Éditeur
Seven Congress
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

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Sujets associés

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationMaternal and Neonatal HealthcareGenomics and Rare Diseases

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