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Token-Adaptive LoRA: Enhancing Segment Anything for Remote Sensing Imagery through Parameter-Efficient Fine- Tuning

Xin Chen, Jun Yan, Zhiyu Yan, Jianwen Deng, Jiaqi Wu, Yonghong Gong, Xiaohua Jiang

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2Institutions déclarées

2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Token-Adaptive LoRA: Enhancing Segment Anything for Remote Sensing Imagery through Parameter-Efficient Fine- Tuning
Date Crossref: 14/08/2026
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
Type: posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Microchip Technology (Germany)Qingdao University of Science and Technology

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Neural Network ApplicationsRemote-Sensing Image ClassificationDomain Adaptation and Few-Shot Learning

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