Adaptive acoustic sensing for oil well liquid level measurement via cross-domain feature extraction and environment-driven excitation logic
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Adaptive acoustic sensing for oil well liquid level measurement via cross-domain feature extraction and environment-driven excitation logic
- Date Crossref
- 01/11/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
China Resources (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Yangtze University Artificial Intelligence Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
China Petroleum Logging Co. Ltd. pays non établi dans la noticeEntreprise
-
School of Electronic Information and Electrical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
China Resources (China), Artificial Intelligence Research Institute — Yangtze University et China Petroleum Logging Co. Ltd., avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.