Maintenance schedules by conditional inference trees
Rattachement africain : gb, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Maintenance represents a large part of the total operational costs of vehicle fleets. We perform reliability analysis based on a dataset of maintenance records from the fleet of light commercial vehicles used by BT Fleet Solutions and their customers (Post Office, National Grid, etc.). In our preliminary analysis, we first verify that reliability deteriorates with age, mileage, and the number of historical maintenance activities, as we also find heterogeneous behavior associated with different geographic locations and vehicle makes. Drawing on this background, we propose a dynamic maintenance policy. We build it on a data-driven method, Conditional Inference Trees (CIT), which provides a good balance between applicability (with loose assumptions) and interpretability (being a “white-box” solution). Since there is no closed-form solution for maintenance costs based on tree-structured reliability, we develop a simulation-based method to estimate the maintenance cost for the CIT-based maintenance policy, along with a new backward optimization procedure for the operational parameters. Based on the cost analysis, we demonstrate the effectiveness of the CIT-based maintenance policy in comparison to two prevalent maintenance policies. Finally, we identify opportunities for further improvements in the operations of the company, and for maintenance operations in general.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Maintenance schedules by conditional inference trees
- Date Crossref
- 01/08/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Reading Department of Economics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cardiff University PARC Institute of Manufacturing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Eindhoven University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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BT Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Industrial Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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BT Technology Applied Research pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Economics — University of Reading, PARC Institute of Manufacturing — Cardiff University et Eindhoven University of Technology, avec 3 autres affiliations.
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