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2026 article

Thermofluorochromic materials via distinct mechanisms for machine learning-enhanced triple cross-validated accurate high-temperature prediction and advanced anti-counterfeiting encryption

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2Institutions déclarées
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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Thermofluorochromic materials via distinct mechanisms for machine learning-enhanced triple cross-validated accurate high-temperature prediction and advanced anti-counterfeiting encryption
Date Crossref
01/10/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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Les sujets associés

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