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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Development and Validation of a Machine Learning-Based Model to Predict the Need for Intra-Aortic Balloon Pump Support After Coronary Artery Bypass Grafting in Patients with Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Development and Validation of a Machine Learning-Based Model to Predict the Need for Intra-Aortic Balloon Pump Support After Coronary Artery Bypass Grafting in Patients with Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction
Date Crossref
10/08/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Capital Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Anzhen Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Shenyang Medical College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Capital Medical University, Beijing Anzhen Hospital et Shenyang Medical College.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Mechanical Circulatory Support DevicesCardiac and Coronary Surgery TechniquesHeart Failure Treatment and Management

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