A Neural Frame Streaming Framework with a Simultaneous Prior for End-cloud Collaborative Rendering
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Cloud rendering has gained much attention recently since it alleviates the client’s computing cost by distributing most of the rendering tasks on the cloud, and the rendered frames are compressed and streamed to a client device for display. However, the accessibility of cloud rendering is still limited by the network communication cost to stream high-resolution frames. By introducing neural networks into the video compression algorithms, SOTA methods have achieved a better compression ratio than existing video codecs like H.265. However, none of them are designed specifically for rendered content, in which features like motion vectors, albedo, and normal are readily available in nowadays rendering pipelines. We propose a new end-cloud collaborative rendering and streaming framework that generates these auxiliary features on both the end and cloud sides as a simultaneous prior, and utilizes this prior to guide both the encoding and decoding of frame compression. Our framework can empower low-end devices with high-end visual effects and reduce the cost of establishing high-speed network connections. Results show that our streaming pipeline is highly efficient and achieves higher compression ratio compared with standard video codecs and other neural compression methods.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Neural Frame Streaming Framework with a Simultaneous Prior for End-cloud Collaborative Rendering
- Date Crossref
- 08/08/2026
- Éditeur
- Association for Computing Machinery (ACM)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Zhejiang University State Key Laboratory of CAD&CG pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tencent (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Tencent Games pays non établi dans la noticeInstitution
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RaysEngine Tech Inc pays non établi dans la noticeEntreprise
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State Key Laboratory of CAD&CG pays non établi dans la noticeStructure de recherche
State Key Laboratory of CAD&CG — Zhejiang University, Tencent (China) et Tencent Games, avec 2 autres affiliations.
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