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Accès ouvert déclaré 2026 dataset

RegCalib: Regression Calibration for Measurement Error Correction

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Corrects for measurement error in continuous exposures and covariates using regression calibration methods. Provides corrected coefficients, standard errors, p-values, confidence intervals, and variance-covariance matrices for linear and generalized linear outcome models under an external validation study design. Implements the deattenuation factor method (RegCalibDF) and the substitution approach (RegCalibSub). Supports single and multiple error-prone exposures.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
RegCalib: Regression Calibration for Measurement Error Correction
Date Crossref
07/08/2026
Éditeur
The R Foundation
Type
dataset

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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