Improving Multilevel CLOSED High-Utility Pattern Mining with Deep Learning Techniques
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4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : iq, in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Improving Multilevel CLOSED High-Utility Pattern Mining with Deep Learning Techniques
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
University of BasrahSouthern Technical UniversityShatt Al-Arab University CollegeAcharya Narendra Deva University of Agriculture and Technology
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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