Breaking the Bottleneck in AI Clusters with Parallel Photonic Integration [Prototype Code]
Rattachement africain : gb, us, at, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This code supported the Parallel Photonic Integration "Optical AI" prototype tests. The dummy data files were too large for Code Ocean. They can be found here: https://doi.org/10.5281/zenodo.17610466. Please review for understanding the algorithms and function. The files in code/OpticalAI_CandCUDA/docs explain the code and should be readable by most people. Also see "Other Files": README.md and OpticalAI_code_summary.md for high-level explanations with filenames. NOTE: This code cannot run as intended without the supporting hardware system as described in the manuscript. The Ximea camera software cannot even be installed on Docker containers.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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Microsoft Research (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Snow College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Know Center Research GmbH (Austria) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Minnow Environmental (Canada) pays non établi dans la noticeEntreprise
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AfterNow pays non établi dans la noticeInstitution
Microsoft Research (United Kingdom), Snow College et Know Center Research GmbH (Austria), avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.