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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Gene circuit-driven amplified selection enables evolution of fast-growing Escherichia coli

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Abstract The laboratory Escherichia coli K-12 strain has doubled no faster than ∼20 minutes for decades. This plateau could reflect a biophysical limit or simply the way batch culture selects on growth rate. Here we show it can be broken through amplified selection with a Red Queen gene circuit, which takes advantage of growth rate heterogeneity in monoclonal populations to selectively suppress slow-growing cells and creates a tunable mapping from intrinsic growth rate to survival. After 70 days (∼1,000 generations) of amplified selection in MG1655+FHr and subsequent removal of the circuit, a top evolved clone (RQ70) reached a maximum specific growth rate of 2.61 h⁻¹ in shake-flask culture. This corresponds to a doubling time of 15.9 minutes, to our knowledge the shortest reported for E. coli K-12, against 18.1 minutes for evolved controls and 20.3 minutes for the ancestor. The gain came at the cost of a ∼3-fold increase in lag time, indicating that the 20-minute plateau is a multi-trait optimum under conventional batch selection rather than an absolute constraint. We argue that synthetic gene circuits can therefore reshape the evolutionary process itself, pushing performance beyond apparent physiological limits.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Gene circuit-driven amplified selection enables evolution of fast-growing <i>Escherichia coli</i>
Date Crossref
06/08/2026
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Gene Regulatory Network AnalysisBacterial Genetics and BiotechnologyMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction

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