Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 data-paper

Antimicrobial Resistance Microbiological Dataset (ARMD-UTSW): Electronic Health Record Based Data for Research

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
11Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

As antibiotic resistance transformed into a global public health emergency, resources based on real world electronic health record (EHR) data were essential for the development of tools that can identify clinical intervention opportunities. We developed the Antimicrobial Resistance Microbiological Dataset (ARMD-UTSW), a standardized, deidentified collection of records from a large, urban, quaternary health system. ARMD-UTSW includes longitudinal microbiological culture results, patient demographics, diagnoses and comorbidities, medications, infections, and laboratory results from over 200,000 patients from 2005 to 2025. By standardizing data values such as gender, age ranges, organisms, culture types, and medication names, researchers can apply a variety of analytic methods with minimal data transformation. Details surrounding the deidentification and standardization of the dataset are included in the accompanying documentation. The goal of this paper is to share our dataset with others as the dissemination of our real-world clinical data will advance understanding of the growing problem of antibiotic resistance and ways to combat it.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Antimicrobial Resistance Microbiological Dataset (ARMD-UTSW): Electronic Health Record Based Data for Research
Date Crossref
06/08/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.