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Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

Scalable Counterfactual Risk Estimation for Rare Events in Longitudinal Data

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Scalable Counterfactual Risk Estimation for Rare Events in Longitudinal Data
Date Crossref
08/08/2026
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Connecticut pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Massachusetts Amherst pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Massachusetts Lowell pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Connecticut, University of Massachusetts Amherst et University of Massachusetts Lowell.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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