FedAdOb: Privacy-Preserving Fed erated Deep Learning with Ad aptive Ob fuscation
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : in, hk, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.
- Titre Crossref
- FedAdOb: Privacy-Preserving <u>Fed</u> erated Deep Learning with <u>Ad</u> aptive <u>Ob</u> fuscation
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
West Bengal Electronics Industry Development Corporation Limited (India) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Hong Kong University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Electronic Science and Technology of China pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
WeBank pays non établi dans la noticeInstitution
West Bengal Electronics Industry Development Corporation Limited (India), Hong Kong University of Science and Technology et University of Electronic Science and Technology of China, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Privacy-Preserving Technologies in DataCryptography and Data SecurityAdvanced Graph Neural Networks