Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Dataset for: Altered follicular immunity in secondary lymphoid organs is associated with interferon hyperactivity in Down syndrome

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
13Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ar, fr, ch, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Description This repository contains the flow cytometry and single-cell datasets generated for the study Altered follicular immunity in secondary lymphoid organs is associated with interferon hyperactivity in Down syndrome. Flow cytometry The flow cytometry dataset includes compensated Flow Cytometry Standard (FCS) files corresponding to four independent antibody panels designed to characterize immune cell populations from human palatine tonsils: T-cell panel (unstimulated) T-cell panel (stimulated) B-cell panel Myeloid-cell panel Data acquisition was performed using a BD LSRFortessa flow cytometer (BD Biosciences). The deposited FCS files correspond to exported gates containing viable cells after compensation and were used for all downstream analyses. Sample identifiers were anonymized prior to deposition. Single-cell multiomic data The single-cell dataset includes gene expression, paired T-cell receptor (TCR) sequencing, paired B-cell receptor (BCR) sequencing, and cell surface protein measurements generated from the same study cohort. Single-cell gene expression, paired TCR sequencing, and surface protein profiling were performed using the Chromium GEM-X Single Cell 5′ v3 Gene Expression with Feature Barcoding technology for Cell Surface Protein (10x Genomics), according to the manufacturer's instructions. Cell surface proteins were labeled using the TotalSeq™-C Human Universal Cocktail, V1.0 (BioLegend; Cat. No. 399905). The repository includes the Cell Ranger output files required for downstream analyses, including the filtered feature-barcode matrices (matrix.mtx.gz), feature annotation files (features.tsv.gz), barcode files (barcodes.tsv.gz), as well as the paired TCR and BCR V(D)J output files.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Universidad Nacional de Córdoba pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Research Centre in Biological Chemistry of Córdoba pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Inserm Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université Paris-Est Créteil pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut Mondor de Recherche Biomédicale pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Zurich Institute of Experimental Immunology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Colorado Anschutz Linda Crnic Institute for Down Syndrome pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centro Científico Tecnológico - Córdoba pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Université Paris Sciences et Lettres pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Immunité et Cancer pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut Curie pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Universidad Nacional de Córdoba et Research Centre in Biological Chemistry of Córdoba, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.