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2026 conference-paper

Dual-Foundation Models for Unsupervised Domain Adaptation

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Dual-Foundation Models for Unsupervised Domain Adaptation
Date Crossref
03/08/2026
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Stony Brook University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • SUNY Korea pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The State University of New York SUNY Korea pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Stony Brook University, SUNY Korea et SUNY Korea — The State University of New York.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.