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Accès ouvert déclaré 2026 article

Demographically adjusted norms for a French-Quebec version of the face–name associative recognition test

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5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVE: The Face-Name Associative Recognition Test (FNART) is a recognition-based measure of associative episodic memory designed to reduce retrieval demands while preserving sensitivity to hippocampal-dependent binding processes. The absence of normative data currently limits its clinical use. This study aimed to establish normative data for a Quebec French version (FNART-Q). METHOD: FNART-Q performance was examined in a large sample of cognitively healthy French-speaking Quebec adults, and percentile-based normative data were developed accounting for demographic influences. RESULTS: A demographically stratified normative framework was developed using an overlapping stratification approach, and percentile ranks were derived to support clinical interpretation of individual scores. CONCLUSIONS: The FNART-Q provides clinically interpretable normative data, supporting its use as a demographically adjusted measure of associative episodic memory.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Demographically adjusted norms for a French-Quebec version of the face–name associative recognition test
Date Crossref
31/07/2026
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Memory and Neural MechanismsMemory Processes and InfluencesFace Recognition and Perception

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