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Supplementary Table 5 from Development and Validation of a Multimodal–Multitask Deep Learning Approach for Estimating Late Distant Recurrence Risk in HR-Positive Early Breast Cancer

Eleftherios P. Mamounas, Ming Chen, Joseph A. Sparano, Md Ashequr Rahman, Yating Cheng, Victoria Wang, Robert J. Gray, Priya Rastogi, Eghbal Amidi, Charles E. Geyer, Tommy Boucher, Tanner J. Freeman, Mohammadreza Ramzanpour, Mukund Varma, Hassan Ghani, Caleb Cheng, Casey Bales, Jennifer R. Ribeiro, Hanna Bandos, Nicolas Stransky, Mark R. Miglarese, Matthew J. Oberley, David Spetzler, Milan Radovich, George W. Sledge, Norman Wolmark

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Résumé fourni par la source

Prognostic performance of MI Clarity M3T model for breast cancer-free interval (BCFI), disease-free survival (DFS) and recurrence-free interval (RFI).

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Contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: Supplementary Table 5 from Development and Validation of a Multimodal–Multitask Deep Learning Approach for Estimating Late Distant Recurrence Risk in HR-Positive Early Breast Cancer
Date Crossref: 31/07/2026
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

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