Integrating ecological and anthropogenic risk identifies emerging Ebola spillover hotspots
Rattachement africain : Afrique du Sud, gb, République démocratique du Congo, fr, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract The 2026 Bundibugyo virus outbreak emerged in a region with frequent conflict, food insecurity, rainforest and mining-related human mobility in Ituri province in the north-eastern region of the Democratic Republic of Congo (DRC). Existing ecological niche models have identified regions environmentally suitable for orthoebolavirus circulation but do not explicitly account for anthropogenic conditions that shape opportunities for interspecies contact, such as wildlife-to-human, and zoonotic spillover. Here, we update habitat suitability models for three putative orthoebolavirus reservoir bat species and for orthoebolavirus, and develop an integrated spatial spillover risk framework that combines ecological suitability with anthropogenic drivers, including human settlement, mining activity, bushmeat-related activities, forest loss, and conflict. We find that the updated model reveals previously under-predicted suitability in eastern DRC, and that the integration of anthropogenic factors with orthoebolavirus habitat suitability improves the prediction of historical zoonotic spillover locations. Boyce Index (measure of spatial predictive accuracy) increases from 0.78 to 0.97 when ecological suitability was combined with the built environment, while mining- and bushmeat-based scenarios showed the greatest enrichment of observed spillover events. We also find a temporal association of the relative contribution of habitat suitability and anthropogenic factors, with mining showing the largest and most consistent effect over the last decade, and conflict acting as a secondary amplifying factor whose apparent contribution has grown in recent periods. Together, these findings demonstrate that ecological suitability alone does not fully characterize landscapes vulnerable to Ebola zoonotic emergence and highlight the value of integrating environmental and anthropogenic information to strengthen One Health surveillance, epidemic preparedness, and targeted public health interventions in the DRC and neighboring countries.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Integrating ecological and anthropogenic risk identifies emerging Ebola spillover hotspots
- Date Crossref
- 29/07/2026
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Stellenbosch University School for Data Science and Computational Thinking Stellenbosch University, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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Centre for the AIDS Programme of Research in South Africa Durban, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Institution
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University of KwaZulu-Natal KwaZulu-Natal Research and Innovation Sequencing Platform (KRISP) University of KwaZulu-Natal, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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University of Oxford Department of Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Kinshasa One Health Institute for Africa (INOHA) University of Kinshasa, République démocratique du Congo (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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University of Kikwit République démocratique du Congo (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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National Institute of Biomedical Research République démocratique du Congo (code pays fourni par la source)Organisme public
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Inserm pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Université de Montpellier TransVIHMI pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institut de Recherche pour le Développement pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Western Cape Department of Health Western Cape Department of Health, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Organisme public
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Johns Hopkins University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
School for Data Science and Computational Thinking — Stellenbosch University (Stellenbosch University, Afrique du Sud), Centre for the AIDS Programme of Research in South Africa (Durban, Afrique du Sud) et KwaZulu-Natal Research and Innovation Sequencing Platform (KRISP) — University of KwaZulu-Natal (University of KwaZulu-Natal, Afrique du Sud), avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud, République démocratique du Congo.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.