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Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Dataset from a five-season staggered-sowing maize experiment across contrasting rainfed environments in eastern Kenya

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Kenya. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This dataset contains curated experimental, rainfall-exposure, phenological, and statistical-analysis outputs from a five-season maize sowing experiment conducted at Machang’a and Kiamaogo in eastern Kenya between March 2009 and August 2011. The two sites represent contrasting rainfed environments: Machang’a is comparatively moisture-limited, whereas Kiamaogo is wetter and has greater soil-water-storage capacity. The split-plot experiment evaluated three sowing strategies (dry sowing, rainfall-triggered wet sowing, and delayed sowing) with three replications and site-relevant maize varieties. The same physical plots were followed across five growing seasons: LR09, SR09, LR10, SR10, and LR11. The repository includes plot- and treatment-level rainfall-exposure metrics, sowing and phenological dates, grain-failure summaries, covariance-structure comparisons, Type III fixed-effect tests, estimated marginal means, planned sowing-treatment contrasts, pairwise variety comparisons, establishment and cob-production analyses, phenological-model outputs, and covariance-sensitivity results. The archived files support the associated agronomic study on how staggered sowing modifies rainfall capture, grain yield, stover production, harvest index, and reproductive failure across contrasting rainfed environments. All datasets are provided as UTF-8 CSV files with descriptive filenames and supporting documentation, including a README. Treatment terminology, dates, units, and interaction notation were standardised during curation, while all numerical estimates and statistical results were retained at their original precision. The repository is intended to support reproducibility, secondary analysis, agronomic modelling, meta-analysis, teaching, and the development of rainfall-informed maize sowing recommendations for mixed crop–livestock systems.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • University of Embu Kenya (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Kenyatta University Kenya (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure

University of Embu (Kenya) et Kenyatta University (Kenya). Pays d’affiliation : Kenya.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.