From Water Scarcity to Crop Loss: A Hybrid WEAP–Machine Learning Framework for Assessing Climate Change Impacts and Irrigation Policy Interventions
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- From Water Scarcity to Crop Loss: A Hybrid WEAP–Machine Learning Framework for Assessing Climate Change Impacts and Irrigation Policy Interventions
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les sujets associés
Hydrology and Watershed Management StudiesClimate change impacts on agriculturePlant Water Relations and Carbon Dynamics