Application of Explainable Artificial Intelligence in Detecting Foot Characteristics: An Exploratory Study Focused on Sex Differences
Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Background: Foot morphologies related to specific populations and diseases have been reported; however, their identification remains limited by human cognition. This study aimed to evaluate the utility of explainable artificial intelligence (XAI) in detecting foot characteristics, using sex differences as an exploratory study.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Application of Explainable Artificial Intelligence in Detecting Foot Characteristics: An Exploratory Study Focused on Sex Differences
- Date Crossref
- 27/07/2026
- Éditeur
- Japanese Society for Surgery of the Foot
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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