Optimization of encrypted data poisoning defense strategies in Social Federated Computing: An evolutionary game approach
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Optimization of encrypted data poisoning defense strategies in Social Federated Computing: An evolutionary game approach
- Date Crossref
- 01/01/2027
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Guangzhou University Cyberspace Institute of Advanced Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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PLA Electronic Engineering Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Nanjing University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Central China Normal University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institute of Information Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Xi’an Electronic Engineering Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Cyber Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Cyberspace Institute of Advanced Technology — Guangzhou University, PLA Electronic Engineering Institute et Nanjing University of Science and Technology, avec 6 autres affiliations.
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