DLNetBenchSC26
Rattachement africain : it, gb, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Artifact for SC26 paper "Characterizing the Scalability and Performance of Large-Scale AI Training Under Multi-Tenancy". Link Github: https://github.com/HicrestLaboratory/DLNetBenchSC26
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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University of Trento pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sapienza University of Rome pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nvidia (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Forschungszentrum Jülich pays non établi dans la noticeStructure de recherche
University of Trento, Sapienza University of Rome et Nvidia (United Kingdom), avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.