High-linearity all-2D heterojunction-based neuromorphic image-sensing transistor array with a sandwiched tunneling layer for dynamic vision
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
= 0.025), and remarkably low energy consumption (~41.8 aJ per synaptic event) among 2D heterojunction synaptic transistors. Furthermore, a hardware-level neuromorphic kernel constructed using a synaptic array of these heterostructure devices realizes spatiotemporal neuromorphic in-sensor dynamic image processing and trajectory detection for object movement. This work provides hardware architecture for the next-generation neuromorphic vision.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- High-linearity all-2D heterojunction-based neuromorphic image-sensing transistor array with a sandwiched tunneling layer for dynamic vision
- Date Crossref
- 22/07/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Nankai University Tianjin Key Laboratory of Efficient Utilization of Solar Energy pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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City University of Hong Kong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Electronic Information and Optical Engineering Institute of Photoelectronic Thin Film Devices and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Tianjin Key Laboratory of Efficient Utilization of Solar Energy — Nankai University, City University of Hong Kong et Institute of Photoelectronic Thin Film Devices and Technology — College of Electronic Information and Optical Engineering.
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