Collaborative Embodied Learning for Digital Twin Deployment in Industrial IoT: Challenges and Solutions
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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Collaborative Embodied Learning for Digital Twin Deployment in Industrial IoT: Challenges and Solutions
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Nanjing Tech UniversityChina Mobile (China)Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing University of Aeronautics and Astronautics
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Digital Transformation in IndustryIoT and Edge/Fog ComputingRobotics and Automated Systems