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Accès ouvert déclaré 2026 peer-review

Comment on essd-2026-223

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Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract. In the context of climate change and the growing need for improved observations of the atmospheric water cycle, measurements of atmospheric water vapor over the global ocean remain scarce compared with those available over land. This observational gap can be addressed using Integrated Water Vapor (IWV) derived from shipborne Global Navigation Satellite System (GNSS) observations, which provide a robust and well-established method for monitoring atmospheric moisture over the oceans. This study presents a shipborne IWV dataset obtained from the processing of raw data collected by GNSS antennas installed on research vessels. The dataset benefits from substantial support and data access provided by Genavir, the operator of the French Oceanographic Fleet (FOF), and the Ifremer archive department SISMER. It is based on oceanographic campaigns conducted worldwide by eight vessels over a ten-year period (2015–2024), representing a total of 6,427 campaign days in both offshore and coastal regions. After describing the methodology used to derive IWV from raw GNSS observations and to remove spurious measurements through a screening procedure, the dataset is evaluated through comparisons with the ERA5 reanalysis and satellite radiometer measurements from Remote Sensing Systems. These comparisons yield mean differences of (0.3 ± 2.0) kg m−2 and (−0.4 ± 1.8) kg m−2, respectively. To further quantify the inherent uncertainty of the shipborne IWV retrieval, the dataset is cross-validated using instances where two vessels were within 50 km of each other. This comparison results in an estimated uncertainty of 0.96 kg m−2, demonstrating the suitability of the dataset for climate studies. Local discrepancies identified in these comparisons are discussed, highlighting limitations in each dataset considered. The GNSS-derived IWV dataset is intended to be updated annually to support long-term monitoring of atmospheric water vapor over the global ocean. The IWV estimates are available at https://doi.org/10.25326/876 (Panetier and Bosser, 2026) through the AERIS data center (https://en.aeris-data.fr/, last access: 20 March 2026), and currently span the period from 2015 to the end of 2024.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Comment on essd-2026-223
Date Crossref
21/07/2026
Éditeur
Copernicus GmbH
Type
peer-review

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Centre National d'Études Spatiales pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Service Hydrographique et Océanographique de la Marine pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université de Bretagne Occidentale pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Laboratoire des Sciences et Techniques de l’Information de la Communication et de la Connaissance pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut national de l’information géographique et forestière pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Laboratoire Ville Mobilité Transport pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Shom/DOPS/STM/ORCL pays non établi dans la notice
    Institution
  • Lab-STICC/M3 UMR 6285 CNRS pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • ENSG pays non établi dans la notice
    Institution
  • IGN pays non établi dans la notice
    Institution

Centre National d'Études Spatiales, Service Hydrographique et Océanographique de la Marine et Centre National de la Recherche Scientifique, avec 8 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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