Evaluación de los grandes modelos de lenguaje para la detección de dominios generados algorítmicamente
Rattachement africain : es, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Los ciberdelincuentes usan algoritmos para generar miles de dominios maliciosos y evadir bloqueos. En este trabajo evaluamos si los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, Gemini...) pueden detectarlos sin entrenamiento previo. Alcanzan hasta un 89% de acierto, pero generan demasiados falsos positivos para ser desplegados en sistemas reales.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Evaluación de los grandes modelos de lenguaje para la detección de dominios generados algorítmicamente
- Date Crossref
- 17/07/2026
- Éditeur
- Universidad de Zaragoza
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.