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Accès ouvert déclaré 2026 article

The Potential of HT-1 Spaceborne InSAR for Forest Vertical Structure Inversion

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract. Spaceborne multi-baseline interferometric synthetic aperture radar (InSAR) provides an effective solution for large-scale forest vertical structure inversion. The Hongtu-1 (HT-1) satellite, using a four-satellite cartwheel formation, enables single-pass multi-baseline acquisition and avoids temporal decorrelation. In this study, a complete interferometric processing workflow for HT-1 data is developed, including orbit correction, interferometric registration, phase correction, and tomographic calibration. Forest vertical structure is reconstructed using Capon-based tomography and compared with the single-baseline Phase Histogram (PH) technique. Experiments are conducted in Gabon using four HT-1 SAR images, with airborne LiDAR data for validation. The results show that both methods can retrieve forest vertical structure, while Capon provides more continuous profiles and higher accuracy. Capon achieves an RMSE of 5.43 m, outperforming the 6.49 m of PH. This confirms the feasibility of HT-1 for spaceborne tomography and its potential for forest vertical structure inversion, suggesting that such multi-baseline systems are worth promoting in future satellite missions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Potential of HT-1 Spaceborne InSAR for Forest Vertical Structure Inversion
Date Crossref
22/07/2026
Éditeur
Copernicus GmbH
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and TechniquesSoil Moisture and Remote SensingAdvanced SAR Imaging Techniques

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