Quantifying Artificial Intelligence Contribution in Academic Writing: Development of the Transparency and Reporting of Artificial Intelligence Contribution for Evaluating Submissions Instrument
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: There has been an increase in the availability and use of artificial intelligence (AI) across many professional domains, and there are traces of AI in nearly every manuscript published using modern technology. It is becoming increasingly difficult for peer reviewers, editorial teams, and journal readers to identify the degree to which authors have used AI in the development of their manuscripts. METHODS: Our research group developed an AI scoring rubric to provide authors with an opportunity to self-disclose their use of AI. RESULTS: The Transparency and Reporting of Artificial Intelligence Contribution for Evaluating Submissions (TRACES) instrument provides a score from 0 to 40 across 3 domains: mechanics, writing, and illustrations. Higher scores indicate increased use of AI by the authors when writing or preparing a manuscript for submission. CONCLUSION: Authors in any field should self-report a TRACES score when submitting their manuscript. Journals may benefit from requiring authors to include a TRACES score when submitting a manuscript for peer review. While higher TRACES scores indicate greater use of AI, there is no specific cutoff provided to determine manuscript acceptance or rejection.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Quantifying Artificial Intelligence Contribution in Academic Writing: Development of the Transparency and Reporting of Artificial Intelligence Contribution for Evaluating Submissions Instrument
- Date Crossref
- 20/07/2026
- Éditeur
- Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Inova Health System pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Winona State University Lori M. Rhudy pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jefferson Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Virginia Health System pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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The University of Texas Health Science Center at Houston pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National Institutes of Health Clinical Center Eugena Bergvall pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Robert Wood Johnson University Hospital Florence Chukwuneke pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Southwestern Medical Center DaiWai M. Olson pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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The University of Texas Southwestern Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Marianne B. Vyas pays non établi dans la noticeInstitution
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Suzanne Weckman pays non établi dans la noticeInstitution
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Mercy Hospital Jefferson Joshua Ennis pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Inova Health System, Lori M. Rhudy — Winona State University et Jefferson Hospital, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.