Comment on egusphere-2026-2430
Rattachement africain : us, fi. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract. Aerosol-cloud interactions (ACIs) remain one of the largest uncertainties in Earth’s climate system, partly because large-scale meteorology can independently influence both aerosols and clouds, complicating causal attribution. To leverage the rich ground-based measurements from Atmospheric Radiation Measurement (ARM) campaigns and improve aerosol effect attribution, we develop an approach to identify ship-emission-influenced observation cases through source tracing. The method detects local peaks in cloud condensation nuclei number concentrations (NCCN) and applies 24 h backward trajectories to determine whether the sampled air masses intersect ship emissions in the past day. Applying this framework to the ARM Eastern North Atlantic (ENA) observations in 2023 yields several dozen ship influenced cases, including a stratocumulus case in which two ship plumes contribute to a pronounced NCCN enhancement. An increase in cloud fraction and liquid water path, along with a 1 h delay in precipitation, is observed by the comprehensive ARM measurements at the time of the NCCN spike. As large-scale meteorological conditions remain steady, the cloud responses are more likely an aerosol-driven signal rather than meteorology-mediated covariability. Preliminary application to the Marine ARM GPCI Investigation of Clouds (MAGIC) campaign is also discussed. This framework provides a basis for building a multi-year, multi-site library of ship-emission-influenced cloud measurements, offering improved observational constraints for ACI research and model evaluation.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Comment on egusphere-2026-2430
- Date Crossref
- 19/07/2026
- Éditeur
- Copernicus GmbH
- Type
- peer-review
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Maryland GESTAR-II pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Goddard Space Flight Center pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Science Systems and Applications (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Colorado State University Department of Atmospheric Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Finnish Meteorological Institute pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Sciences and Exploration Directorate pays non établi dans la noticeInstitution
-
Inc. Science Systems and Applications pays non établi dans la noticeEntreprise
GESTAR-II — University of Maryland, Goddard Space Flight Center et Science Systems and Applications (United States), avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.