Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

A Nonlinear Iterative Inverse Finite Element Approach for Shape Sensing of Beam Structure

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, tr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Shape sensing, which can real-time monitor the dynamics deformation of the engineering structure using the discrete surface strains, has a significance for structural health monitoring system (SHM). Nevertheless, the current shape sensing approaches is limited for monitoring the three-dimensional nonlinear displacements and the reconstructed transverse displacement affects the accuracy of the axial displacement reconstruction. To estimate the structural deformation information though discrete strain measures, a nonlinear shape sensing approach is proposed to monitor the large deformation based on the Green-Lagrange strain gradient theory. In this methodology, the nonlinear strain functions are linearized and the iterative shape sensing model is established, where the inverse finite element method (iFEM ) is used to calculate the initial displacements and update the analogy stiffness matrix and analogy load vector. Several case studies are presented to demonstrate the accuracy and stability of the proposed nonlinear iFEM approach. It is proven that the proposed method can improve the estimation accuracy by up to 5.10% with respect to the linear iFEM methodology. Hence, the proposed strategy can be employed as a viable tool to predict the dynamic displacement responses of smart engineering and then the structural stability can be real-time monitored in service.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Nonlinear Iterative Inverse Finite Element Approach for Shape Sensing of Beam Structure
Date Crossref
01/08/2026
Éditeur
NDT.net GmbH & Co. KG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Xidian University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Air Force Engineering University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sabancı Üniversitesi pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechano-Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Air and Missile Defense pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Turkey Faculty of Engineering and Natural Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Xidian University, Air Force Engineering University et Sabancı Üniversitesi, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Structural Health Monitoring TechniquesAeroelasticity and Vibration ControlInertial Sensor and Navigation

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.