Multi-scale environmental geodiversity: data for the National Ecological Observatory Network (NEON) with an adaptable workflow
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Spatial variability in environmental conditions is fundamental to explaining and predicting patterns of biodiversity. However, most models explaining patterns of biodiversity use mean values collected at one scale rather than measures of spatial heterogeneity, or "geodiversity", of environmental drivers across multiple scales. Furthermore, accessing and using large, high resolution environmental data sets is often challenging for researchers not trained in supercomputing. To help overcome this barrier, we present an open, reproducible, and adaptable workflow to extract and summarize environmental geodiversity at varying spatial scales. We also provide ready-to-use data on climate and elevation geodiversity metrics and mean values at plot, site, and domain scales for National Ecological Observatory Network (NEON) sites across the United States. The final data set contains over 20,400 tabular values organized into 13 spatial layers. These analysis-ready data, and associated R workflow, will offer opportunities to examine the multiscalar effects of climate and elevation geodiversity on ecological processes.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Multi-scale environmental geodiversity: data for the National Ecological Observatory Network (NEON) with an adaptable workflow
- Date Crossref
- 15/07/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Michigan State University Department of Integrative Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Washington Department of Natural Resources pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of Maine Department of Wildlife pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Western Washington University Department of Environmental Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Florida Department of Wildlife Ecology and Conservation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Maine Agricultural and Forest Experiment Station US pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Integrative Biology — Michigan State University, Washington Department of Natural Resources et Department of Wildlife — University of Maine, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.