MC-RAG System: A Structure-Driven RAG System for Multi-Constraint Queries
Rattachement africain : cn, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems are widely adopted in question answering, yet they often fail to satisfy complex multi-constraint queries, leading to constraint violations, factual inconsistencies, or hallucinations. We present Structure-Driven RAG System for Multi-Constraint Queries(MC-RAG), a structure-driven RAG system that reformulates retrieval as a subgraph matching problem over a knowledge graph. By integrating semantic and structural embeddings with path-level indexing, MC-RAG performs interpretable, structure-aware, and constraint-consistent retrieval and generation. During the demonstration, participants can input medical or encyclopedic multi-constraint queries, visualize how the system parses constraints, performs structural matching, and generates answers, thereby experiencing an end-to-end, interactive, and explainable RAG pipeline. A demo video is available at https://youtu.be/J8kahzmAnu0.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- MC-RAG System: A Structure-Driven RAG System for Multi-Constraint Queries
- Date Crossref
- 01/09/2026
- Éditeur
- International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
China Agricultural University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Nanyang Technological University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Ministry of Agriculture and Rural Affairs pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
College of Information and Electrical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Computing and Data Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Key Laboratory of Agricultural Informatization Standardization pays non établi dans la noticeStructure de recherche
China Agricultural University, Nanyang Technological University et Ministry of Agriculture and Rural Affairs, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.