Integrated Assessment of Surface Water Quality for Irrigation, Using Suitability Indices and Multivariate Analysis
Rattachement africain : Algérie, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
ABSTRACT Despite growing concerns over water scarcity and quality degradation in semi‐arid Algeria, few studies integrate water quality indices with multivariate analysis to assess irrigation suitability and identify pollution drivers. This study addresses that gap through an integrated spatial assessment of surface water quality using water quality index (WQI) and multivariate statistics. Water samples were collected monthly from March 2023 to February 2024 across seven monitoring stations, yielding 84 measurements. Results revealed spatially heterogeneous degradation, with station S4 emerging as the most critical contamination hotspot, while the remaining stations, including S3, showed comparatively lower deterioration. S4 recorded an electrical conductivity of 7515 μS/cm, exceeding recommended thresholds, alongside sodium concentrations above 960 mg/L, a sodium adsorption ratio of 16.23 and a Kelly's ratio of 3.14, indicating high sodicity and unsuitability for irrigation. Such salinity can impede plant water uptake, causing water stress and reduced yields. Elevated nitrates (73.63 mg/L) and phosphates (278.26 mg/L) suggest pollution from excessive fertilizer use and inadequate wastewater management, raising eutrophication risks. These findings support targeted monitoring of S4, improved irrigation practices, salt‐tolerant crop selection and sustainable water management strategies in the Mila region, underscoring the urgent need for integrated water resource management.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Integrated Assessment of Surface Water Quality for Irrigation, Using Suitability Indices and Multivariate Analysis
- Date Crossref
- 12/07/2026
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Centre Universitaire de Mila Algérie (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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Larbi Ben M'hidi University of Oum El Bouaghi Algérie (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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Imam Mohammad ibn Saud Islamic University Department of Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Natural and Life Sciences University of Mila Mila Algeria Laboratory of Natural Sciences and Materials Algérie (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
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Laboratory of Functional Ecology and Environment University of “Larbi Ben M'hidi” Oum El Bouaghi Oum el Bouaghi Algeria Algérie (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
Centre Universitaire de Mila (Algérie), Larbi Ben M'hidi University of Oum El Bouaghi (Algérie) et Department of Biology — Imam Mohammad ibn Saud Islamic University, avec 2 autres affiliations. Pays d’affiliation : Algérie.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.