Aller au contenu principal
2026 conference-paper

Region inertia estimation by integrating model-based and measurement-based data

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The integration of inverter-based resources into power systems has led to a reduction in system-wide inertia levels, while simultaneously exacerbating spatial disparities in inertia distribution. Traditional system-level inertia estimation methods are inadequate for assessing inertia with spatial distribution characteristics. This paper proposes a region inertia estimation method that integrates model data and measurement data. First, based on model data of the system network parameters, a hierarchical clustering algorithm is used to partition the power system into regions. Then, utilizing measurement data provided by phasor measurement units, the region inertia is identified through the least squares method. Finally, the effectiveness of the proposed method is validated in the IEEE 39-bus system.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Region inertia estimation by integrating model-based and measurement-based data
Date Crossref
01/07/2026
Éditeur
Institution of Engineering and Technology (IET)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Wind Turbine Control SystemsMicrogrid Control and OptimizationPower System Optimization and Stability

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.