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Accès ouvert déclaré 2026 article

Modeling Parkinson’s pathology in human iPSC dopaminergic neurons uncovers key mechanisms of Lewy body formation and heterogeneity

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Rattachement africain : ch, ca, us, qa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The aggregation of alpha-synuclein (aSyn) into intraneuronal inclusions of heterogeneous morphology, known as Lewy bodies (LBs), is a defining hallmark of Parkinson's disease (PD); yet, our understanding of the mechanisms underpinning their formation and heterogeneity remains incomplete. Here, we present a human isogenic induced pluripotent stem cell-derived dopaminergic neuron (iDA) model that faithfully recapitulates the diverse biochemical, morphological, and ultrastructural features of LB neuropathology. The iDA model accurately reproduces the temporal relationships between neuritic and cell-body aSyn pathology and recapitulates the proteome, posttranslational modifications, and morphological diversity of aSyn aggregates found in human PD tissue. Moreover, our work provides critical insight into how different pathways to aSyn fibrillization and the complex interaction between aSyn fibrils and membranous organelles shape the morphological diversity of LB-like inclusions. This model represents a versatile platform to investigate the mechanisms of pathology formation, maturation, and neuronal dysfunction and to develop diagnostics and therapeutics that account for the diversity of aSyn pathology in PD and related synucleinopathies.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Modeling Parkinson’s pathology in human iPSC dopaminergic neurons uncovers key mechanisms of Lewy body formation and heterogeneity
Date Crossref
10/07/2026
Éditeur
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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