2026 conference-paper

A Lightweight YOLO11n Method for Steel Surface Defect Detection Based on Weak-Class-Aware Classification Loss Weighting

Runsheng Diao, Mingzhe Zhou

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1Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: A Lightweight YOLO11n Method for Steel Surface Defect Detection Based on Weak-Class-Aware Classification Loss Weighting
Date Crossref: 24/04/2026
Éditeur: IEEE
Type: proceedings-article

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Les institutions déclarées

Shenyang Aerospace University

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Les sujets associés

Industrial Vision Systems and Defect DetectionAdvanced Neural Network ApplicationsSurface Roughness and Optical Measurements

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