QUADRIGA Lernhinweise: Anleitungen und Empfehlungen für das Lernen mit QUADRIGA OER.

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Diese Anleitung bietet Lernenden, die QUADRIGA OER nutzen, Empfehlungen und Anleitungen zu verschiedenen Bestandteilen von QUADRIGA OER. Dies betrifft insbesondere die verschiendenen Interaktionsmöglichkeiten von Lesen über Ausführen in der Cloud bis zur lokalen Entwicklung. Dieses interaktive Lehrbuch kann als Web-Version verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf GitHub zur Verfügung. Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen Template gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft und mit Metadaten nach dem QUADRIGA-Metadatenschema ausgezeichnet. QUADRIGA Datenkompetenzzentrum QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes Datenkompetenzframework zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text. Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen. QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und von der Europäischen Union im Rahmen von NextGenerationEU finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen: Universität Potsdam (Verbundkoordination) (Förderkennzeichen: 16DKZ2034A) Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF (Förderkennzeichen: 16DKZ2034B) Fachhochschule Potsdam (Förderkennzeichen: 16DKZ2034C) Fraunhofer FOKUS (Förderkennzeichen: 16DKZ2034D) Freie Universität Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034E) Technische Universität Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034F) Gesellschaft für Informatik (Förderkennzeichen: 16DKZ2034G) Humboldt-Universität zu Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034H) Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im Umsetzungskonzept erfahren. Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der Webseite, in der Zenodo-Community und der GitHub-Organisation des Projekts.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.