Luminescence properties of fluoride laser crystals: a joint prediction model based on universal atomic embedded graph neural networks and transfer learning
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
as the most favorable centers for inducing efficient mid-infrared luminescence. This work establishes a new paradigm for the efficient design and precise screening of mid-infrared fluoride laser crystals, thereby offering significant value for accelerating the development of advanced mid-infrared laser materials.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Luminescence properties of fluoride laser crystals: a joint prediction model based on universal atomic embedded graph neural networks and transfer learning
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Royal Society of Chemistry (RSC)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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