Hydrodynamic Modeling in the Determination of Extreme Flow Events in the Lower São Francisco River
Le résumé fourni par la source
Eventos extremos de vazão no Baixo São Francisco (BSF), frequentemente associados à operação do complexo de barragens, representam uma ameaça crescente devido à intensa ocupação das várzeas. Este estudo aplicou a modelagem hidrodinâmica unidimensional (HEC-RAS), acoplada a um Modelo Digital de Elevação (MDE) de 10 m gerado a partir de imagens ALOS PALSAR, para mapear áreas susceptíveis a inundações sob diferentes cenários de vazão (de 1.400 a 9.000 m³ s⁻¹). A análise de frequência, utilizando dados históricos de quatro estações fluviométricas, indicou a distribuição de Gumbel como a mais adequada para estimar vazões extremas, sendo a máxima de 9.107 m³ s⁻¹ associada ao período de retorno de 100 anos. Os resultados revelaram um padrão heterogêneo de vulnerabilidade ao longo do trecho estudado. Os municípios de Propriá/Telha (Área 1) destacou-se como o principal foco de risco, com inundações significativas atingindo a zona urbana consolidada para vazões acima de 5.000 m³ s⁻¹. Em contraste, as sedes urbanas de Neópolis (Área 2) e das cidades próximas à foz (Área 3) mostraram-se naturalmente mais resilientes devido à topografia elevada ou a microrelevos, com impactos restritos a infraestruturas lineares e áreas rurais. Conclui-se que a metodologia empregada é eficaz para identificar áreas de risco, fornecendo subsídios essenciais para um planejamento territorial diferenciado e ações de gestão de desastres no BSF.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Hydrodynamic Modeling in the Determination of Extreme Flow Events in the Lower São Francisco River Modelado hidrodinámico en la determinación de eventos de flujo extremo en el bajo río São Francisco Modélisation hydrodynamique pour la détermination des événements de débit extrême dans le cours inférieur du fleuve São Francisco
- Date Crossref
- 23/05/2026
- Éditeur
- Revista Brasileira de Geografia Fisica
- Type
- journal-article
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